基于蚁群聚类算法的文本模糊聚类方法

• 作者: 刘希玉 孟岩 李镇
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群聚类算法 模糊C-均值聚类算法 分离系数 分离熵
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4026.2007.05.013

摘要

针对模糊G-均值本文提出将基于蚁群算法的模糊聚类算法应用于文本聚类中,聚类采用二级结构,蚁群算法(ACA)作为一级结构,模糊C-均值聚类FCM用于二级结构.将此算法对文本集合进行聚类实验,并用分离系数、分离熵来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学管理与经济学院	233	2140	21.0	36.0
2	孟岩	山东师范大学管理与经济学院	7	41	3.0	6.0
3	李镇		2	17	2.0	2.0