基于模糊聚类的文本分类器

• 作者: 周永健 廖湖声 郑玉明
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 文本分类 模糊聚类 编网法 模糊相似度
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.z1.048

摘要

文章提出了一种基于模糊聚类的文本分类器构造方法,介绍了文本中特征词之间模糊相似度的度量方法,给出了利用"编网法"思想实现模糊聚类的算法.通过比较文本中特征词之间的模糊相似度,实现特征词的聚类,最终获取能够识别文本主题类别的特征词集合,并给出了分类器性能的测试结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖湖声	北京工业大学计算机学院	79	473	11.0	18.0
2	周永健	北京工业大学计算机学院	1	2	1.0	1.0
3	郑玉明	北京工业大学计算机学院	15	248	7.0	15.0