模糊聚类在中文文本分类中的应用研究

• 作者: 吉根林 杜长海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 文本分类 贴近度 模糊等价矩阵
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 170-172,177
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.08.049

摘要

将基于等价关系的模糊聚类技术应用于中文文本分类,提出了基于模糊聚类的中文文本分类算法ATCFC.该算法利用基于二级字索引的正向最大匹配算法对文本分词,建立模糊特征向量空间模型,使用贴近度法刻划文本间的相似度.利用算法ATCFC对文本集合进行动态聚类实验,实验结果表明算法ATCFC对于中文文本分类是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室	6	106	6.0	6.0
2	杜长海	南京师范大学数学与计算机科学学院	3	110	3.0	3.0