中文文本分类系统的设计与实现

• 作者: 王俊英 郭景峰 霍峥
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 文本分类 向量空间模型 特征项选择 权重
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.z1.092

摘要

文章介绍了中文文本分类系统的基本过程及其关键技术,比较和分析Rocchio、朴素贝叶斯(NB)、kNN三种文本分类算法的分类原理,提出了中文文本分类系统的结构模型,并给出了评估方法和实验结果,测试结果表明KNN算法的分类效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭景峰	燕山大学信息科学与工程学院	105	1001	17.0	28.0
2	王俊英	燕山大学信息科学与工程学院	2	34	2.0	2.0
3	霍峥	燕山大学信息科学与工程学院	3	37	3.0	3.0