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摘要:
为了提高中文文本分类的效率与精度,设计了一种新型的分类器.该分类器采用基于词频、互信息和类别信息的综合评估函数进行选择特征;在特征权重计算上,由于传统TF-IDF方法没有考虑特征类间和类内分布,提出了一种将词频和综合评估函数值相结合的权重计算方法;最后设计了一种基于贝叶斯原理的快速分类器.实验证明该分类器简单有效.
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文献信息
篇名 新型快速中文文本分类器的设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 中文文本分类 特征选择 特征权重 分类算法
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 研究、设计、测试
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP18
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈艳秋 东北大学东软信息技术学院计算机科学与技术系 1 13 1.0 1.0
2 熊耀华 东北大学东软信息技术学院计算机科学与技术系 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文文本分类
特征选择
特征权重
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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