支持向量机的中文文本分类研究

• 作者: 刘亚军 翟林
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 21-23,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.03.006

摘要

支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,在文本分类领域取得了很好的效果.使用支持向量机进行了文本分类的研究,实现了一个中文文本自动分类系统,并给出了实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚军	东南大学计算机科学与工程系	35	480	13.0	21.0
2	翟林	东南大学计算机科学与工程系	2	50	1.0	2.0