基于支持向量机的中文文本自动分类研究

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本分类 支持向量机 招回率 准确率
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

首先对文本提取特征向量,再利用词语相似度求出文本特征子集,由支持向量机进行文本分类,实现了一个中文文本自动分类系统,并对该系统进行了针对SVM大规模真实文本的试验测试.试验表明,该方法的系统的招回率较低,而准确率较高,取得了令人满意的结果.