基于支持向量机的中文文本蕴涵识别研究

• 作者: 刘茂福 姬东鸿 李妍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本蕴涵 支持向量机 统计特征 词汇语义特征 句法特征
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.013

摘要

文本蕴涵关系研究的主要目的是在建立通用文本推理框架的同时，解决自然语言语义表达的多样性问题。将中文文本蕴涵关系识别问题归结为一种分类问题，进而基于支持向量机构造分类模型，对中文文本对间的语义关系进行分类；主要采用统计、词汇语义以及句法相关的分类特征。实验结果表明基于支持向量机的多分类器可以有效地对中文文本蕴涵关系进行识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学计算机学院	92	887	16.0	26.0
2	李妍	武汉科技大学计算机科学与技术学院	12	49	4.0	6.0
3	刘茂福	武汉科技大学计算机科学与技术学院	33	169	9.0	11.0