基于支持向量机方法的中文组织机构名的识别

• 作者: 刘慧 陈玉泉 陈霄
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 机构名识别 支持向量机 主动学习
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 362-364,367
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.012

摘要

在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种分步递增式学习的方法,利用主动学习的策略对训练样本进行选择,逐步增大提交给学习器训练样本的规模,以提高学习器的识别精度.实验表明,采用主动学习策略的支持向量机算法是有效的,在实验中,中文机构名识别的正确率和召回率分别达到了81.7%和86.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘慧	上海交通大学计算机科学系	29	189	9.0	13.0
2	陈玉泉	上海交通大学计算机科学系	19	255	7.0	15.0
3	陈霄	上海交通大学计算机科学系	1	28	1.0	1.0