基于Tri-training半监督学习的中文组织机构名识别

• 作者: 朱倩 程显毅 蔡月红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 中文组织机构名 半监督学习 协同训练 Tri-training
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.057

摘要

针对中文组织机构名识别中的标注语料匮乏问题,提出了一种基于协同训练机制的组织机构名识别方法.该算法利用Tri-training学习方式将基于条件随机场的分类器、基于支持向量机的分类器和基于记忆学习方法的分类器组合成一个分类体系,并依据最优效用选择策略进行新加入样本的选择.在大规模真实语料上与co-training方法进行了比较实验,实验结果表明,此方法能有效利用大量未标注语料提高算法的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	江苏大学计算机科学与通信工程学院	75	491	11.0	16.0
2	蔡月红	江苏大学计算机科学与通信工程学院	7	36	3.0	6.0
6	朱倩	江苏大学计算机科学与通信工程学院	17	110	6.0	10.0