基于Tri-training的多特征融合图像检索

• 作者: 于重重 贾克斌 郑雅 陈秀新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Tri-training 三维量化颜色直方图 方向可控金字塔 仿射不变区域 多特征融合 图像检索
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 3506-3509
• 页数: 4页
• 分类号: TP391..41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.11.070

摘要

为了有效地综合利用图像的多种底层特征进行图像检索，提出将Tri-training方法应用于图像检索过程，将图像的颜色、纹理和形状特征进行了有效的融合。分别提取图像的三维量化颜色直方图、方向可控金字塔二值图像投影和仿射不变区域来表示其颜色、纹理和形状特征，并将三种特征的匹配值作为Tri-training分类器的输入对分类器进行训练和测试。实验结果表明，该方法有效利用了图像的多种特征，达到了很好的检索效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾克斌	北京工业大学电子信息与控制工程学院	119	1096	17.0	29.0
2	于重重	北京工商大学计算机与信息工程学院	99	762	14.0	23.0
3	陈秀新	北京工商大学计算机与信息工程学院	7	52	4.0	7.0
7	郑雅	北京工商大学计算机与信息工程学院	4	41	3.0	4.0