基于多特征融合的图像语义标注

• 作者: 王霓虹 胡全 邱兆文
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 基于内容的图像检索 多特征融合 支持向量机 图像语义标注
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 88-89
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2008.10.033

摘要

采用了新的颜色特征提取方法,融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量,用支持向量机实现图像语义信息的标注.实验结果表明,多特征图像检索要比单一特征检索效果好,在颜色特征的基础上引入纹理特征和形状特征后可有效提高检索效率,而且采用支持向量机融合多特征可成功用于图像语义的标注.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王霓虹		97	947	15.0	25.0
2	邱兆文		28	230	8.0	14.0
3	胡全		6	40	3.0	6.0