基于视觉语义主题的图像自动标注

• 作者: 孙君顶 李海华 靳姣林
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉语义主题 概率潜在语义分析 高斯混合模型 图像自动标注
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3910字
• 语种: 中文

摘要

为减小图像检索中语义鸿沟的影响,提出了一种基于视觉语义主题的图像自动标注方法.首先,提取图像前景与背景区域,并分别进行预处理;然后,基于概率潜在语义分析与高斯混合模型建立图像底层特征、视觉语义主题与标注关键词间的联系,并基于该模型实现对图像的自动标注.采用corel 5数据库进行验证,实验结果证明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙君顶	河南理工大学计算机科学与技术学院	50	669	14.0	24.0
2	靳姣林	河南理工大学计算机科学与技术学院	3	12	3.0	3.0
3	李海华	河南理工大学计算机科学与技术学院	4	12	3.0	3.0