源代码变量名的自动语义标注

• 作者: 沈备军 王永剑 金波 陈凯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 源代码 变量名 语义识别 自动标注
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3349-3352,3357
• 页数: 5页
• 分类号: TP311|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.033

摘要

大规模开源代码社区为开发者提供了丰富的软件资产，但要理解和利用这些代码却十分耗时耗力。为寻求代码理解、分析和挖掘的语义支撑，针对源代码变量名进行了研究，提出了一种基于字段相似度与语义关联度的自动语义标注方法，并实现了相应的工具。该方法首先建立英文、中文、拼音语料库，并构建字段相似度模型生成多种候选标注方案；然后利用马尔可夫转移矩阵和语义网WordNet构建概率模型评选出最优的标注方案，从而实现源代码变量名的自动语义识别。使用GitHub开源项目代码进行标注准确度实验，结果表明，初次标注准确度达到68．1％，随着用户反馈增加逐步提升到73．3％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金波		25	217	9.0	14.0
2	陈凯	上海交通大学软件学院	76	473	9.0	19.0
3	沈备军	上海交通大学软件学院	36	269	9.0	15.0
4	王永剑		10	42	3.0	6.0