基于本体知识库的自动语义标注

• 作者: 孙建鹏 戚欣 肖敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语义标注 N-gram 语义消歧 有向图 知识库
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1742-1744,1747
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.042

摘要

为了产生语义Web中的元数据,需要提取Web文档中的语义信息;面对海量的Web文档,自动语义标注相对人工和半自动的语义标注是可行的方法.提出的基于本体知识库的自动语义标注方法,旨在提高标注的质量.为识别出文档中的候选命名实体,设计了语义词典的逻辑结构,论述了以实体之间语义关联路径计算语义距离的方法;语义标注中的复杂问题是语义消歧,提出了基于最短路径的语义消歧方法和基于N-gram的语义消歧方法.针对构建的测试数据集,进行的标注实验表明该方法能够依据本体知识库,有效地对Web文档进行自动语义标注.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖敏	武汉理工大学计算机科学与技术学院	13	168	6.0	12.0
2	戚欣	武汉理工大学计算机科学与技术学院	6	93	4.0	6.0
3	孙建鹏	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	21	1.0	1.0