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摘要:
图像语义的标注需要解决图像高层语义和底层特征间存在的语义鸿沟.采用基于图像分割、并结合图像区域特征抽取的方法,建立图像区域语义与底层特征间的关联,采用基于距离的分类算法,计算区域特征间的相似性,并对具有相同或相近特征的区域的语义采用关联关键字的方法进行区分,用关键字实现图像语义的自动标注.
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文献信息
篇名 一种基于区域特征关联的图像语义标注方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像标注 区域语义 关联
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4650字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战怀 西北工业大学计算机科学与技术学院 254 2139 21.0 35.0
2 袁柳 西北工业大学计算机科学与技术学院 6 99 3.0 6.0
3 陈世亮 西北工业大学计算机科学与技术学院 20 153 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像标注
区域语义
关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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