原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
以中医舌像为研究对象,针对单一特征无法很好表述舌像的缺点,提出了基于多特征融合的中医舌像检索方法以提高中医舌像的识别率.由于检索结果的排序直接关系到整个系统的性能,重点研究了在训练集上学习一组合理的多特征融合参数来提高排序性能,从而达到提高中医舌像识别率的目的.该算法以最小化预测排序与目标排序之间的反序对为优化目标,最终得出一个有效的排序学习算法.在该舌图像数据集上的实验结果验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多特征融合的中医舌像检索研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 特征融合 中医 舌像检索
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 791-793
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷长海 第二军医大学网络信息中心 70 288 8.0 12.0
2 王晔 第二军医大学网络信息中心 29 135 6.0 10.0
3 刘红 第二军医大学网络信息中心 33 136 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征融合
中医
舌像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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