基于Tri-training半监督学习的JPEG隐密分析方法

• 作者: 何德全 孔祥维 尤新刚 郭艳卿
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐密分析 半监督学习 Tri-training 多超球面 一类支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 205-209,214
• 页数: 6页
• 分类号: TP35
• 字数: 4506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2008.10.029

摘要

提出了一种基于半监督学习机制的JPEG隐密分析方法.通过三类DCT域统计特征和多超球面OC-SVM算法构建三种独立的隐密分析方法,并以Tri-training学习方式迭代地对未标记图像样本进行标记,来扩充原训练样本集,进而可以利用大量未标记属性的图像样本提高隐密分析算法的泛化能力.由JSteg、F5、Outguess、MB1含密图像与载体图像所组成的混合图像库上的仿真实验结果验证了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔祥维	大连理工大学信息安全研究中心	84	919	16.0	26.0
2	尤新刚	大连理工大学信息安全研究中心	27	351	9.0	18.0
6	何德全	大连理工大学信息安全研究中心	6	51	6.0	6.0
7	郭艳卿	大连理工大学信息安全研究中心	15	64	7.0	7.0