一种基于词频统计的组织机构名识别方法

• 作者: 刘利 尹红风 杨燕 胡万亭 贾真
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 统计 词频 机构名构成词 组织机构名识别
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2014-2016
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.024

摘要

命名实体识别是自然语言处理必不可少的重要部分,其中组织机构名识别占了很大的比例.提出了基于词频统计的组织机构名识别方法.训练数据主要通过百度百科词条整理得到.训练时,利用百度百科词条名在词条文本中的频数统计进行机构构成词的词频统计.在此基础上,构建了数学模型,实现了组织机构名识别算法.该识别算法集成到了中文分词中,取得了较好的识别结果,可以满足一定的实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	西南交通大学信息科学与技术学院云计算与智能技术省级高校重点实验室	97	1192	16.0	32.0
2	贾真	西南交通大学信息科学与技术学院云计算与智能技术省级高校重点实验室	36	396	13.0	18.0
3	刘利	西南交通大学信息科学与技术学院云计算与智能技术省级高校重点实验室	2	23	2.0	2.0
4	尹红风	西南交通大学信息科学与技术学院云计算与智能技术省级高校重点实验室	13	119	8.0	10.0
5	胡万亭	西南交通大学信息科学与技术学院云计算与智能技术省级高校重点实验室	2	23	2.0	2.0