基于Tri-training的柬埔寨语组织机构名识别

• 作者: 严馨 周枫 李思远 王若兰 谢俊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 三体训练法 标注语料 特征选择
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 6627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172833

摘要

随着我国与柬埔寨的交流合作日益频繁,柬埔寨语的自然语言处理工作变得更为重要,针对柬埔寨语语料库资源有限、柬埔寨语组织机构名标注语料稀缺的问题,提出了一种基于半监督Tri-training的柬埔寨语组织机构名识别方法.该方法利用改进的Tri-training算法,结合柬埔寨语的语言特点进行实验.实验结果显示,准确率和召回率分别达到了65.68％ 、67.83％,表明该方法能有效利用大量未标注语料得到准确率较高的标注语料.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严馨	昆明理工大学智能信息处理重点实验室	40	122	5.0	10.0
2	王若兰	昆明理工大学智能信息处理重点实验室	2	1	1.0	1.0
3	周枫	昆明理工大学智能信息处理重点实验室	41	74	5.0	7.0
4	李思远	昆明理工大学智能信息处理重点实验室	3	0	0.0	0.0
5	谢俊	昆明理工大学智能信息处理重点实验室	1	0	0.0	0.0