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摘要:
由于Tri-training半监督学习方法对分类算法和样本类型要求比较宽松,并且算法运行速度较快,故采用其进行中文短语的翻译自由度的计算,实验结果表明,Tri-training半监督学习方法能够较大程度地提高短语翻译自由度计算的准确性,对翻译自由度计算有较好的学习效果.
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文献信息
篇名 基于Tri-training算法的中文短语翻译自由度计算
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 翻译自由度 Tri-training 半监督学习
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-125
页数 分类号 TP391
字数 3451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪宇 苏州大学计算机科学与技术学院 66 270 8.0 13.0
2 姚建民 苏州大学计算机科学与技术学院 70 494 10.0 19.0
4 赵涛涛 苏州大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
5 华震威 1 2 1.0 1.0
6 赵明明 苏州大学计算机科学与技术学院 4 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
翻译自由度
Tri-training
半监督学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
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