基于模糊聚类和Naive Bayes方法的文本分类器

• 作者: 杨岳湘 王韶红 田艳芳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Naive Bayes分类器 文本分类 模糊聚类 聚类中心
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2002.05.006

摘要

本文提出一种文本分类的新方法,该方法将模糊聚类与基于Naive Bayes的EM分类算法相结合,从而大大提高了EM分类算法的准确性,并解决了使用字符匹配引起的不完整性和不准确性问题.该方法首先给出每个类的一些关键词,并把这些关键词作为聚类中心进行聚类,然后使用距离聚类中心较近的文档启动一个引导过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨岳湘	国防科技大学计算机学院	41	587	14.0	23.0
2	王韶红	国防科技大学计算机学院	6	67	3.0	6.0
3	田艳芳	国防科技大学计算机学院	3	69	3.0	3.0