基于模糊K最近邻和证据理论的增量式超文本分类方法

• 作者: 侯琳 廖明涛 李金库
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 超文本分类 模糊K最近邻 证据理论
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 200-202,206
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

为有效利用超文本中HTML标记提供的分类信息,文中分析了HTML标记对分类的影响,提出了一种基于模糊K最近邻和证据理论的增量式超文本分类方法,该方法将超文本的分类处理分为基于标题、重要段落和全文三个阶段,利用模糊K最近邻方法计算每阶段文本的分类隶属度,利用证据理论增量式融合阶段分类结果,当已有的分类结果可以确定超文本的分类时,对后续阶段不再做处理,实验表明,和全文KNN方法相比,该方法能有效提高分类的查全率和查准率,同时,由于不需要对所有文本进行全文分析,该方法具有更高的执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金库	西安交通大学电信学院网络所	22	230	6.0	15.0
2	廖明涛	西安交通大学电信学院网络所	14	38	4.0	5.0
3	侯琳	西安建筑科技大学信控学院	6	15	3.0	3.0