作者:
原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
K-最近邻算法是数据挖掘分类方法中最常用的算法之一.在很多实际问题上都有应用.本文对近年来基于K-最近邻算法的各种改进技术进行了分析.从速度提高和准确度提高两个方面给予了归纳.
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文献信息
篇名 K-最近邻分类技术的新发展与技术改进
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 K-最近邻 分类 算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2009.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娜 10 51 4.0 6.0
2 侯爽 北京联合大学应用文理学院 17 94 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
K-最近邻
分类
算法
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1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
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