K-近邻法的文本分类算法分析与改进

• 作者: 于一
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 K-近邻法 改进 怀卡托智能分析系统 有效性
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 试验技术
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.04.041

摘要

文本自动分类的相关技术是数据挖掘的一个分枝,K-近邻法是常用的文本分类算法之一.在研究K-近邻法的基础上,根据其使用情况分析了K-近邻法的不足之处,在满足一定的判定函数前提下,提出改进后的K-近邻法.改进后的K-近邻法避免了K值的搜寻过程.降低了计算复杂性,提高计算效率.最后通过实验证明了改进K-近邻法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于一	中北大学电子与计算机科学技术学院	2	26	1.0	2.0