K-最近邻分类算法应用研究

• 作者: 卫文学 滕宁 滕敏
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: KNN分类算法 乘式割草机 训练集
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 44-45,46
• 页数: 3页
• 字数: 2424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143927

摘要

介绍了K‐最近邻分类算法原理，将该算法应用到实际问题乘式割草机问题，通过实验得到了该乘式割草机问题中最近邻个数k的最佳值。研究了K‐最近邻分类算法中最近邻个数k的取值对K‐近邻分类算法的影响，实验确定当 k大致等于n／k时，其中 n是该训练集中事例的数目，K‐最近邻算法的分类准确率最高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫文学	山东科技大学信息科学与工程学院	43	555	8.0	23.0
2	滕敏	山东科技大学信息科学与工程学院	2	14	1.0	2.0
3	滕宁	山东科技大学电气及自动化工程学院	2	14	1.0	2.0