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基于K-近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统研究
基于K-近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统研究
作者:
李晓光
王龙
钟绍春
原文服务方:
计算机应用研究
K-近邻法
移动代理
垃圾邮件
垃圾邮件检测
摘要:
为了解决日益严重的垃圾邮件问题,设计了一个新型的基于K-近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统.简单介绍了K-近邻法及移动agent技术,详细阐述了基于K-近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统的体系结构、工作流程和关键技术.实验结果表明,与同类系统相比,该系统执行速度提高了,对网络稳定性的要求比较低,能够有效阻止垃圾邮件的传播.
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基于K-近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
K-近邻法
移动代理
垃圾邮件
垃圾邮件检测
年,卷(期)
2009,(7)
所属期刊栏目
系统应用开发
研究方向
页码范围
2630-2632
页数
3页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.064
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李晓光
辽宁大学信息学院
36
139
7.0
11.0
2
王龙
辽宁大学信息学院
10
18
3.0
4.0
3
钟绍春
东北师范大学理想信息技术研究院
78
1915
21.0
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节点文献
K-近邻法
移动代理
垃圾邮件
垃圾邮件检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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