原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决日益严重的垃圾邮件问题,设计了一个新型的基于K-近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统.简单介绍了K-近邻法及移动agent技术,详细阐述了基于K-近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统的体系结构、工作流程和关键技术.实验结果表明,与同类系统相比,该系统执行速度提高了,对网络稳定性的要求比较低,能够有效阻止垃圾邮件的传播.
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文献信息
篇名 基于K-近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 K-近邻法 移动代理 垃圾邮件 垃圾邮件检测
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 2630-2632
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓光 辽宁大学信息学院 36 139 7.0 11.0
2 王龙 辽宁大学信息学院 10 18 3.0 4.0
3 钟绍春 东北师范大学理想信息技术研究院 78 1915 21.0 43.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
K-近邻法
移动代理
垃圾邮件
垃圾邮件检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导