基于事例推理的中文垃圾邮件过滤

• 作者: 王玲芬 赵晶莹 郭海
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 垃圾邮件过滤 实例推理 预计算实例检索网络
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

分析现有垃圾邮件过滤分类算法的不足,根据垃圾邮件的概念漂移特性,提出了一种基于CBR的垃圾邮件过滤算法.针对中文垃圾邮件特点提取特征,设计基于CRN网络的实例检索算法,该算法增加了预计算阶段,从而提高检索速度.实验结果表明,与传统贝叶斯算法相比,该算法对于动态变化的中文垃圾邮件数据集有更好的过滤效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲芬	大连民族学院计算机学院	20	150	6.0	11.0
2	赵晶莹	大连民族学院计算机学院	20	84	5.0	8.0
3	郭海	大连民族学院计算机学院	25	104	7.0	9.0