原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出了一种基于关联规则的垃圾邮件挖掘算法,通过计算邮件源地址和邮件关键词的支持度来定位垃圾邮件源地址.该算法在Apriori算法基础上进行了改进,增加了邮件源地址和关键词约束,与基于关键词过滤算法相比提高了准确率,与基于语义分析的过滤算法相比降低了算法复杂度.实验结果表明,该算法的误判率在邮件数量增加到350封时会减小到4%,其过滤速度也会随着邮件的增加而提高.
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文献信息
篇名 基于源地址约束的垃圾邮件过滤模型
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 垃圾邮件 源地址 约束 过滤
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 376-379
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁力 西安交通大学电子与信息工程学院 9 160 6.0 9.0
2 严建伟 西安交通大学电子与信息工程学院 3 44 3.0 3.0
3 聂影 西安交通大学电子与信息工程学院 5 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
源地址
约束
过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导