原文服务方: 南宁师范大学学报(自然科学版)       
摘要:
主要介绍如何建立最大熵模型以及应用最大熵模型实现垃圾邮件过滤的基本原理和方法.
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图像型垃圾邮件过滤技术综述
图像型垃圾邮件
人为干扰
垃圾邮件图像
特征分析
分类算法
一种基于最大熵模型的邮件过滤方法
最大熵模型
特征提取
邮件过滤
平滑技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最大熵模型的垃圾邮件过滤技术
来源期刊 南宁师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 垃圾邮件 最大熵 特征值 邮件过滤
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8743.2005.01.016
五维指标
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
最大熵
特征值
邮件过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7330
45-1408/N
大16开
南宁市明秀东路175号
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
0
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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