基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型

• 作者: 卢林 梅骁 田月霞 蒋亚平
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 垃圾邮件 检测器 疫苗 免疫记忆
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 24-31
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2015.02.005

摘要

针对传统的垃圾邮件过滤方法不能有效阻止出现的新型垃圾邮件的问题，借鉴生物免疫系统中疫苗的概念和免疫记忆功能，提出了一种基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型SFM‐V （spam filtering model based on vaccine mechanism ）。该模型详细描述了垃圾邮件检测器的演化和抗原提呈的过程，通过疫苗控制器实现疫苗提取和疫苗接种，新生成的免疫记忆细胞作为疫苗实现信息交互，共享抗体。并引入小生境免疫记忆与共享机制，增加检测器的多样性及稳定性，促进免疫记忆库及原始抗体库中优良个体的保存，有效地提取和记忆垃圾邮件的未知特征和变异特征。利用CCERT （china education and research network ）的邮件样本集对该模型进行训练和检测，仿真实验结果表明该模型有效地提高了垃圾邮件的正确率、召回率等特性，降低了垃圾邮件的虚报率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋亚平	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	20	45	5.0	5.0
2	梅骁	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	6	11	2.0	3.0
3	田月霞	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	5	10	2.0	3.0
4	卢林		1	1	1.0	1.0