作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
垃圾邮件过滤是网络安全领域的重大研究课题和难题.本文针对传统技术的不足,使用机器学习领域经典的最大熵模型对垃圾邮件进行判定,并结合其采用针对SMTP邮件通信协议的实时阻断技术.实验结果表明,该技术简单有效,并适合实时在线处理.
推荐文章
基于最大熵模型的垃圾邮件过滤技术
垃圾邮件
最大熵
特征值
邮件过滤
基于最大熵方法的垃圾邮件过滤插件的设计与实现
最大熵模型
邮件过滤
.NET
Outlook插件
基于Bayes的一种改良垃圾邮件过滤模型
垃圾邮件
过滤
实时黑名单
朴素贝叶斯
邮件分级
一种新型的基于URL过滤的反垃圾邮件技术
网络安全
垃圾邮件过滤
URL过滤的垃圾邮件过滤技术
统一资源定位符库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于最大熵模型的实时垃圾邮件判定及阻断技术研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 网络安全 垃圾邮件 机器学习 最大熵模型 实时阻断
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-94
页数 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈炼 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络安全
垃圾邮件
机器学习
最大熵模型
实时阻断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导