原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对目前垃圾邮件制造者不断利用新技术和新方法,使垃圾邮件的内容和发送手段等都发生了明显的变化,对传统基于内容的反垃圾邮件技术提出了严峻挑战的问题,提出了一种主动式的垃圾邮件行为识别技术.通过分析当前垃圾邮件的通信行为和MTA通信原理,提出了追踪源头认证、信誉验证和质询验证行为识别技术,详细阐述了它们在MTA通信连接的不同阶段对垃圾邮件进行识别与拦截的方法,并给出了整个行为识别算法.最后设计了一个可扩展性良好的垃圾邮件过滤网关并进行了实验.实验结果表明,提出的识别技术真正实现了与内容无关、语言类型无关的邮件实时过滤,并具有良好的效率和准确率.
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文献信息
篇名 垃圾邮件行为识别技术的研究与实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 垃圾邮件 行为识别 邮件传输代理 网关
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 228-231
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵治国 南华大学计算机科学与技术学院 26 114 6.0 9.0
2 谭敏生 南华大学计算机科学与技术学院 102 553 12.0 20.0
3 丁琳 南华大学计算机科学与技术学院 34 234 8.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
行为识别
邮件传输代理
网关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导