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基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统
基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统
作者:
李卫
李国栋
原文服务方:
微电子学与计算机
垃圾邮件
文本分类
汉语切词
朴素贝叶斯
摘要:
文章介绍了一个基于文本分类技术识别垃圾邮件系统的体系结构,并介绍了该系统涉及到的中文信息处理、文本特征选取、朴素贝叶斯分类器等关键技术.最后,文章给出了针对部分垃圾邮件的处理结果.结果表明,该方法对于垃圾邮件的识别,具有较好的效果.
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特征分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
垃圾邮件
文本分类
汉语切词
朴素贝叶斯
年,卷(期)
2004,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
145-146,193
页数
3页
分类号
TP393.098
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-7180.2004.06.040
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李卫
西安交通大学电信学院
21
161
7.0
12.0
2
李国栋
西安交通大学电信学院
18
107
5.0
10.0
传播情况
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版权信息
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
文本分类
汉语切词
朴素贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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