基于免疫 Agent 的垃圾邮件过滤模型

• 作者: 梅骁 田月霞 蒋亚平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 SMTP 协议 垃圾邮件 抗原提呈 疫苗 多 Agent
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 294-298,313
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 7008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.070

摘要

针对传统的垃圾邮件过滤方法不能有效识别未知特征及变异特征、终端服务器负载较大和接收邮件时延较长等问题，借鉴生物免疫学原理和多 Agent 技术，设计一种基于免疫多 Agent 垃圾邮件过滤模型 SF-MA。该模型通过对 SMTP 协议改进，可快速地判断垃圾邮件的产生，并记忆特征信息；设计抗原提呈算法，扩大自体库的规模；将疫苗概念引入模型，保留优良基因，实现各个Agent 的信息交互，增强了整个模型“记忆”机制，有效地提取垃圾邮件的信息和变异特征。利用邮件样本集对该模型进行训练和测试，仿真结果表明，该模型与其他模型相比具有更好的性能，有效地提高了垃圾邮件模型的正确率等特性，降低了虚报率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋亚平	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	20	45	5.0	5.0
2	梅骁	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	6	11	2.0	3.0
3	田月霞	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	5	10	2.0	3.0