蚁群算法在数据挖掘中的应用研究

• 作者: 刘春煌 尹晓峰 张惟皎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 数据挖掘 聚类 分类
• 年，卷（期）: 2004,（28）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 4484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.28.053

摘要

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,在求解复杂的组合优化问题中获得成功并表现出良好的性能.文章介绍了蚁群算法在分类和聚类两个重要的数据挖掘任务中的应用研究情况,阐述了算法的基本原理及特性,最后总结了蚁群算法在数据挖掘应用中尚待解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春煌	铁道科学研究院电子所	32	604	12.0	24.0
2	尹晓峰	铁道科学研究院电子所	8	153	5.0	8.0
3	张惟皎	铁道科学研究院电子所	6	254	5.0	6.0