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摘要:
基于蚁堆原理的聚类算法是一种新的仿生算法,该算法已经在当前的数据挖掘研究中得到了多种应用.本文在介绍回顾该算法发展历史的基础上,简要评述了部分具有代表性的该算法改进模型及其应用情况.最后,对该算法在今后的研究方向作了展望.
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文献信息
篇名 基于蚁堆原理的聚类算法在数据挖掘中的应用研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 聚类 数据挖掘 基于蚁堆原理的聚类算法 改进模型
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.01.034
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鹏 12 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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基于蚁堆原理的聚类算法
改进模型
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科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
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