数据挖掘中的聚类算法综述

• 作者: 吴玲达 蔡益朝 贺玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 聚类 聚类算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.003

摘要

聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术.全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的应用需求指出了其今后的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲达	国防科学技术大学信息系统与管理学院	89	937	16.0	26.0
2	贺玲	国防科学技术大学信息系统与管理学院	3	31	2.0	3.0
3	蔡益朝	国防科学技术大学信息系统与管理学院	3	31	2.0	3.0