原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在对传统聚类方法进行简要介绍的基础上,对聚类的新发展进行了较详细的归纳,总结了聚类分类方法发展的趋势.
推荐文章
浅谈数据挖掘中的聚类算法
数据挖掘
聚类
聚类算法
大数据的分类挖掘优化技术创新发展
大数据
信息融合
分类挖掘
聚类空间划分
特征提取
数据挖掘中的聚类算法综述
数据挖掘
聚类
聚类算法
数据挖掘中聚类算法研究
聚类
数据挖掘
聚类算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘中聚类算法的新发展
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 聚类分析 聚类方法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明华 苏州大学计算机科学与技术学院 1 134 1.0 1.0
2 刘全 苏州大学计算机科学与技术学院 99 1053 16.0 29.0
6 刘忠 苏州大学计算机科学与技术学院 9 181 4.0 9.0
7 郗连霞 苏州大学计算机科学与技术学院 1 134 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (100)
共引文献  (636)
参考文献  (32)
节点文献
引证文献  (134)
同被引文献  (122)
二级引证文献  (206)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1970(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1971(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1973(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1992(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1993(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
1994(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
1995(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1996(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1997(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1998(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1999(12)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(8)
2000(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2001(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2002(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2003(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2008(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2009(34)
  • 引证文献(27)
  • 二级引证文献(7)
2010(32)
  • 引证文献(21)
  • 二级引证文献(11)
2011(25)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(15)
2012(35)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(21)
2013(44)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(27)
2014(35)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(22)
2015(35)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(27)
2016(28)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(24)
2017(26)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(21)
2018(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2019(19)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(15)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
聚类方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导