基于数据挖掘的聚类算法研究

• 作者: 李志成 李秀芳
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 聚类 数据挖掘 支持向量聚类
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.03.012

摘要

随着数据信息的积累,如何从这些海量信息中有效地提取所需要的知识成为当前数据挖掘的重要内容.聚类作为数据挖掘的重要工具,通过将数据划分成多个类,使得类内数据尽可能相似,而类间数据的相似度尽可能小,已成为研究热点.本文总结在数据挖掘中的聚类算法,针对聚类中所存在的问题进行归纳,并对未来的研究进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志成		4	80	4.0	4.0
2	李秀芳	湖南商学院计算机与电子工程系	1	17	1.0	1.0