数据挖掘中聚类算法研究

• 作者: 陈良维
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 聚类 SOM
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.21.073

摘要

聚类分析是数据挖掘领域中一个非常热门的研究课题,应用于各个领域的聚类算法非常多.本文介绍了衡量聚类算法性能的几个指标,对聚类分析进行了分类,列举了每类中典型的聚类算法,重点分析了神经网络中的自组织特征映射(SOM)算法.最后提及了聚类分析方法的应用范围以及今后需要解决的问题和发展方向.