聚类算法在Web日志挖掘中的研究

• 作者: 彭思琪
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: Web日志挖掘 聚类 K-means 权重
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究 Academic Forum -- 智能处理与应用 Inteligent Processing and Application
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文

摘要

互联网上的信息是一个价值难以估量的宝库，如何利用这些丰富的互联网资源是我们需要解决的一个问题。文中通过数据挖掘手段，以服务器日志为例，论述了We b日志挖掘的概念和步骤，重点介绍了We b日志在聚类算法中的处理方法，最后结合实际对K-means算法的初始点的选取做了改进，同时引入权重降低了噪声和孤立点对聚类结果的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭思琪	湖北大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0