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摘要:
针对Web应用挖掘中聚类算法中的问题, 提出加权Web访问模式聚类算法. 该算法利用服务器日志库中保存的网页访问次数信息, 提高了聚类的客观性和准确性.
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样本加权
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文献信息
篇名 加权Web访问模式聚类算法
来源期刊 吉林大学自然科学学报 学科 工学
关键词 Web挖掘 搜索引擎 加权聚类
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP18
字数 2052字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2001.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金阳 吉林大学计算机科学系 8 109 4.0 8.0
2 左万利 吉林大学计算机科学系 88 1273 20.0 31.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
搜索引擎
加权聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导