原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出了一种新的Web事务模糊聚类算法.首先,在Web日志预处理后建立Web站点用户访问矩阵,矩阵元素为用户访问离散化时间,在此基础上进行Web事务群体的模糊聚类,最后对在线的活动Web事务进行类别归属.经实验证明,该算法比已有的算法准确性高,运行时间少,扩展性好,它可以广泛地应用于电子商务领域,如个性化Web和Web推荐系统等.
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文献信息
篇名 一种新的Web事务模糊聚类算法的研究
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 离散化时间 Web事务 模糊聚类 Web使用挖掘
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 822-825,838
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈钧毅 西安交通大学电子与信息工程学院 211 4319 32.0 55.0
2 宋擒豹 西安交通大学电子与信息工程学院 41 1725 19.0 41.0
3 邢东山 西安交通大学电子与信息工程学院 15 467 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
离散化时间
Web事务
模糊聚类
Web使用挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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