一种新的带模糊权的粗糙聚类算法

• 作者: 何炎祥 李订芳 章文
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 鲁棒性 粗糙集 模糊集 聚类算法 模糊权
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: O159|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.01.024

摘要

针对粗糙聚类算法缺乏对数据比例变换的鲁棒性的问题,在粗糙聚类的框架下融合模糊聚类的思想,将临界区域中对象的模糊隶属度作为它们对于聚类中心调整的作用权值,得到一种带有模糊权的粗糙聚类算法(fuzzy weighing rough clustering algorithm,FWRCA).实验表明,该算法不仅对于数据的比例变化具有鲁棒性,且在一定程度上克服了粗糙C均值聚类算法对划分阈值ε的敏感性,在性能上优于传统粗糙C均值聚类算法(如RCMCA),可应用于水电工程科学等以原型模型为研究手段并有大量需做比例变换的观测数据的领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何炎祥	武汉大学计算机学院	179	1866	22.0	35.0
2	李订芳	武汉大学数学与统计学院	36	421	12.0	20.0
3	章文	武汉大学数学与统计学院	13	121	6.0	10.0