一种基于粗糙集的加权聚类算法

• 作者: 刘希玉 李章泉 田慧
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 等价类 熵 权值 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 239-240,92
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.095

摘要

在聚类分析过程中,属性特征在聚类过程中并不是同等重要的,有些特征甚至是冗余的,如果特征选取不适当,会使很多分类方法的效果变差.因此正确选择对于聚类重要性大的特征.对于提高聚类效果是非常重要的.基于此,该文提出了一种新的基于粗糙集相似模型的加权聚类算法.试验结果证明,该算法可以达到比传统算法更优的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉		233	2140	21.0	36.0
2	李章泉		4	11	2.0	3.0
3	田慧		2	7	2.0	2.0