基于粗糙集和自组织神经网络的聚类方法

• 作者: 朱敏 段文影
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 自组织神经网络 粗糙集 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 569-571,603
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3679.2009.04.024

摘要

自组织神经网络在学习过程中采取竞争机制选取最优匹配神经元获胜,然而实际情况可能有一组神经元都非常匹配输入向量.引入粗糙集的上近似与下近似理论,选择一组最匹配神经元获胜.实验证明基于粗糙集和自组织神经网络的聚类算法,较之传统的自组织神经网络聚类算法聚类结果更平均,死神经元更少,是一种良好的聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏	南昌大学信息工程学院计算机系	31	69	5.0	7.0
2	段文影	南昌大学信息工程学院计算机系	12	34	4.0	5.0