基于特征事务元素的用户事务聚类方法研究

• 作者: 汤晓兵 贾智平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 相似度 聚类 web访问 用户事务
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 85-87,91
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.02.023

摘要

针对现有用户访问事务聚类算法复杂度较高的问题,文章提出了一种新的用户事务聚类算法.首先对用户事务中访问过的页面浏览次数和时间进行综合统计,并定义了函数f将其映射为页面访问时间属性值;其次通过抽取事务的特征事务元素集,建立新的聚类对象集事务,实现对原有事务的降维.最后给出计算事务相似度的方法,并得到一个模糊相似度矩阵以实现事务聚类.该算法具有较高的准确性,计算复杂度低,扩展性好,可以广泛地应用于电子商务领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾智平	山东大学计算机科学与技术学院	58	1109	15.0	32.0
2	汤晓兵	山东大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0