基于访问兴趣度的用户事务聚类方法

• 作者: 张莹 白清源 苏云辉 谢丽聪 谢伙生
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 访问兴趣度 事务单元 用户兴趣度事务 相似度 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 248-251
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.061

摘要

针对现有事务聚类算法复杂度高、精确性不够的问题,提出了基于用户访问兴趣度的事务聚类算法.首先,在Web日志预处理阶段,通过用户兴趣度生成算法得到用户兴趣度事务,减少了聚类操作的数量,提高了聚类结果的准确性;其次,给出了事务相似度的度量方法,并得到事务相似度矩阵以实现事务聚类.该算法减轻了数据挖掘的任务,提高聚类结果的准确性,能广泛地应用于电子商务领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢丽聪	福州大学数学与计算机科学学院	21	97	7.0	8.0
2	白清源	福州大学数学与计算机科学学院	22	108	7.0	9.0
3	张莹	福州大学数学与计算机科学学院	26	134	7.0	10.0
4	谢伙生	福州大学数学与计算机科学学院	37	87	5.0	7.0
5	苏云辉	福州大学数学与计算机科学学院	1	2	1.0	1.0