原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
引入了一种新的基于网格的数据压缩方法,并应用该方法对处理大型空间数据集的聚类算法SGRIDS进行研究.该方法考虑输入参数对聚类算法质量有较大影响,对密度阈值的确定进行了改进,从而减小输入参数的影响.实验证明,该方法能够获得较好的聚类效果.
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文献信息
篇名 一种新的基于网格压缩的聚类算法SGRIDS研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 聚类分析 聚类算法 基于网格的数据压缩 算法SGRIDS
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3274-3275,3317
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理与经济学院 233 2140 21.0 36.0
2 赵慧 山东师范大学管理与经济学院 5 100 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
聚类算法
基于网格的数据压缩
算法SGRIDS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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